Fan YANG

Professeur des Universités

IA au service de l’Informatique Affective

L’Informatique Affective (en anglais : Affective computing) est une branche récente de l’informatique, basée sur les travaux de Rosalind Picard dans les années 90, qui vise à concevoir et à développer des systèmes ayant les capacités de reconnaître, d'exprimer, de synthétiser et de modéliser les émotions humaines. Il s'agit d'un domaine de recherche interdisciplinaire couvrant l'informatique, l’intelligence artificielle, la psychologie et les sciences cognitives, dont l'objectif est d'étudier l'interaction entre la technologie et les sentiments humains. En lien avec le traitement de signal, la vision par ordinateur et l’IA, nous nous intéressons à des données de type analytique (analyse de macro- et micro-expressions faciales à travers le mouvement des muscles) et de type physiologique (étude du rythme cardiaque, rythme respiratoire, etc.). L'objectif de nos recherches est de proposer de nouvelles méthodes algorithmiques permettant de mieux caractériser les états émotionnels via l’analyse de ces différentes modalités et de réaliser des prototypes matériels capables d'analyser des émotions en temps réel, tout en respectant les contraintes d'applications grand public comme le bas coût, l'ergonomie, la précision, la robustesse et aussi la portabilité avec la basse consommation d'énergie. Dans ce cadre, nous présentons plusieurs cas d’étude réalisé comme :

-        Estimation automatique de dépression,

-        Prédiction de la dysrégulation des émotions,

-        Catégorisation du niveau de social stress,

-        Etude du ressenti du conducteur dans les véhicules avec ADAS.