Maxime Ambard

MCU – Informatique, Titulaire

  • +33 (0)3 80 39 39 07
  • Bureau n°324

Université Bourgogne Franche-Comté
LEAD CNRS UMR5022
Institut Marey - I3M
64 rue de Sully
21000 Dijon

Spécialité

Modèles connexionnistes

Programmation informatique

Analyse de données électrophysiologiques

Technologies de remédiation du handicap

Curriculum Vitae

Maxime Ambard a obtenu son diplôme d'ingénieur de l'EPF en 2002. Après avoir travaillé 1 an dans une société de services en ingénierie informatique comme ingénieur programmeur, il obtient un master en sciences cognitives à l'Université Lyon II. Il effectue ensuite son doctorat en informatique à l'Université Henri Poincaré de Nancy au sein de l'équipe CORTEX à l'INRIA Nancy. Le sujet porte sur le rôle de l'inhibition synaptique sur le transfert de l'information par les cellules mitrales du bulbe olfactif. Il travaille ensuite pendant 4 ans au sein du Bernstein Center de Freiburg en Allemagne comme post-doctorant. Il est maître de conférences à l'université de Bourgogne depuis la rentrée 2013. Il enseigne l'informatique à l'IUT d'informatique de Dijon et est rattaché au Laboratoire d'Etude sur l'Apprentissage et le Développement (LEAD). Sa thématique de recherche actuelle est l'étude des aspects neuronaux, cognitifs et comportementaux de l'apprentissage multimodal intervenant dans la construction de la représentation mentale de l'environnement sonore.

Thèmes de recherche

Etude des aspects neuronaux, cognitifs et comportementaux de l'apprentissage multimodal intervenant dans la construction de la représentation mentale de l'environnement sonore

Publications

  • Florian Scalvini, Camille Bordeau, Maxime Ambard, Cyrille Migniot and Julien Dubois (2023). Système d'assistance à la mobilité en milieu urbain des personnes malvoyantes via une substitution de l'information visuelle par un signal auditif. Poster presented at COMPAS2023, Annecy, France. Détails ›
  • Bordeau, C., Scalvini, F., Migniot, C., Dubois, J. & Ambard, M (2023). Visual-to-auditory conversion methods for sensory substitution: sound spatialization only versus cross-modal correspondenc. Poster presented at IMRF2023, Bruxelles, Belgique. Détails ›
  • Bordeau, C., Scalvini, F., Migniot, C., Dubois, J. & Ambard, M. (2023). Investigation of the effect of distractors on localization abilities with a visual-to-auditory substitution device. Poster presented at IMRF2023, Bruxelles, Belgique. Détails ›
  • Camille Bordeau, Florian Scalvini, Cyrille Migniot, Julien Dubois and Maxime Ambard (2023). Cross-modal correspondence enhances elevation localization in visual-to-auditory sensory substitution. Frontiers in Psychology. Détails ›
  • Camille Bordeau, Florian Scalvini, Cyrille Migniot, Julien Dubois, Maxime Ambard (2022). Distance perception of objects using visual-to-auditory sensory substitution: comparison of conversion methods based on sound intensity and envelope modulation. Poster presented at APCAM2022, Boston, USA. Détails ›
  • Florian Scalvini, Camille Bordeau, Maxime Ambard, Cyrille Migniot and Julien Dubois (2022). Low-Latency Human-Computer Auditory Interface Based On Real-Time Vision Analysis. Paper presented at ICASSP2022, Singapore. Détails ›
  • Florian Scalvini, Camille Bordeau, Maxime Ambard, Cyrille Migniot, Stéphane Argon and Julien Dubois (2022). Visual-auditory substitution device for indoor navigation based on fast visual marker detection. Paper presented at SITIS2022, Dijon, France. Détails ›
  • Ambard, M. (2021). Sunny Pointer: Designing a mouse pointer for people with peripheral vision loss (please contact the author to get the pdf). Assistive Technology. Détails ›
  • Ambard, M. (2017). Software design for low-latency visuo-auditory sensory substitution on mobile devices. Computer and Information Science. Détails ›
  • Ambard, M., Benezeth, Y., & Pfister, P. (2015). Mobile video-to-audio transducer and motion detection for sensory substitution. Frontiers in ICT, Virtual environements. Détails ›

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En savoir plus

  • LibreAudioView

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