Maxime Ambard
MCU – Titulaire

- rf.engogruob-u@drabmA.emixaM
- +33 (0)3 80 39 39 07
- +33 (0)3 80 39 57 67
- Bureau n°324
Université Bourgogne Franche-Comté
LEAD CNRS UMR5022
Institut Marey - I3M
64 rue de Sully
21000 Dijon
Spécialité
Modèles connexionnistes
Programmation informatique
Analyse de données électrophysiologiques
Technologies de remédiation du handicap
Curriculum Vitae
Maxime Ambard a obtenu son diplôme d'ingénieur de l'EPF en 2002. Après avoir travaillé 1 an dans une société de services en ingénierie informatique comme ingénieur programmeur, il obtient un master en sciences cognitives à l'Université Lyon II. Il effectue ensuite son doctorat en informatique à l'Université Henri Poincaré de Nancy au sein de l'équipe CORTEX à l'INRIA Nancy. Le sujet porte sur le rôle de l'inhibition synaptique sur le transfert de l'information par les cellules mitrales du bulbe olfactif. Il travaille ensuite pendant 4 ans au sein du Bernstein Center de Freiburg en Allemagne comme post-doctorant. Il est maître de conférences à l'université de Bourgogne depuis la rentrée 2013. Il enseigne l'informatique à l'IUT d'informatique de Dijon et est rattaché au Laboratoire d'Etude sur l'Apprentissage et le Développement (LEAD). Sa thématique de recherche actuelle est l'étude des aspects neuronaux, cognitifs et comportementaux de l'apprentissage multimodal intervenant dans la construction de la représentation mentale de l'environnement sonore.
Thèmes de recherche
Etude des aspects neuronaux, cognitifs et comportementaux de l'apprentissage multimodal intervenant dans la construction de la représentation mentale de l'environnement sonore
Publications
- Ambard, M. (2021). Sunny Pointer: Designing a mouse pointer for people with peripheral vision loss (please contact the author to get the pdf). Assistive Technology. Détails ›
- Ambard, M. (2017). Software design for low-latency visuo-auditory sensory substitution on mobile devices. Computer and Information Science. Détails ›
- Ambard, M., Benezeth, Y., & Pfister, P. (2015). Mobile video-to-audio transducer and motion detection for sensory substitution. Frontiers in ICT, Virtual environements. Détails ›
- Ambard, M, & Rotter, S (2012). Support vector machines for spike pattern classification with a leaky integrate-and-fire neuron. Frontiers in Computational Neuroscience. Détails ›
- Ambard, M, Guo, B, Martinez, D, & Bermak, A (2008). A Spiking Neural Network for Gas Discrimination Using a Tin Oxide Sensor Array. Paper presented at DELTA, IEEE International Symposium on Electronic Design, Test & Applications, Hong-kong. Détails ›
- Guo, B, Bermak, A, Ambard, M, & Martinez, D (2007). A 4x4 Logarithmic Spike Timing Encoding Scheme for Olfactory Sensor Applications. Paper presented at ISCAS, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Hong-Kong. Détails ›
- Ambard, M, & Martinez, D (2006). Inhibitory control of spike timing precision. Neurocomputing. Détails ›
En savoir plus
-
LibreAudioView
Documentation: You can find the documentation of this project at the following address: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fict.2015.00020/full Software source code: You [...]
-
Sunny Pointer
Un pointeur facilitant l'utilisation de la souris par les personnes ayant une perte de vision périphérique. "A pointer design to [...]
-