Michel Paindavoine

PR

  • +33 (0)3 80 39 60 43
  • +33 (0)3 80 39 57 67
  • Bureau n°209

Université de Bourgogne
LEAD - CNRS UMR 5022
Pôle AAFE
11 Esplanade Erasme
21000 DIJON

Spécialité

  Traitement du Signal et des Images

 

Curriculum Vitae

CV

 

- Doctorat en Electronique et Traitement du Signal, Université de Montpellier, 1982

- Habilitation à Diriger les Recherches, Université de Bourgogne, 1991

- 1980-1984: Ingénieur R&D dans les entreprises Fairchild (Paris) et DataSud (Montpellier)

- 1985-1992: Université de Bourgogne - IUT Le Creusot,  Maître de Conférences en Electronique, Traitement du Signal et des Images

- depuis 1992: Université de Bourgogne – ESIREM Dijon,  Maître de Conférences en Electronique, Traitement du Signal et des Images

 

Responsabilités actuelles:

Co-fondateur en 2011 de l'entreprise GlobalSensing Technologies (www.globalsensing.eu)

 

Thèmes de recherche

Systèmes de Vision Bio-inspirés

Adéquation Algorithmes Architectures

Publications

  • Moline,Y., Thevenin,M., Corre,G., & Paindavoine,M. (2015). Auto-Adaptive Trigger and Pulse Extraction for Digital Processing in Nuclear Instrumentation. IEEE Transactions on Nuclear Science, 62(2), 480 - 486. Détails ›
  • Paindavoine,M., Boisard,O., Carbon,A., Philippe,J.M., & Brousse,O. (2015). NeuroDSP Accelerator for Face Detection Application. In ACM (Eds.), 2015 ACM 978-1-4503-3474-7/15/05 - http://dx.doi.org/10.1145/2742060.2743769 (pp. ). Pittsburg (PA-USA): . Détails ›
  • Paindavoine,M., Dubois,J., Musa,P. (2015). Neuro-inspired smart image sensor: analog Hmax implementation. In SPIE (Eds.), Proc. SPIE 9403, Image Sensors and Imaging Systems 2015, 94030J (13 March 2015); doi: 10.1117/12.2079093 (pp. ). San Francisco (USA): . Détails ›
  • Trinh,H.P., Duranton,M., & Paindavoine,M. (2015). Efficient Data Encoding for Convolutional Neural Network application. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization. Détails ›
  • Courroux, S., Chevobbe, S., Darouich, M., & Paindavoine, M. (2014). Dispositif de decomposition d'images par transformee en ondelettes. Brevet. Détails ›
  • Hijazi,B., Cool,S., Vangeyte,J., Mertens,K.C., Cointault,F., Paindavoine,M., & Pieters,J.G. (2014). High Speed Stereovision Setup for Position and Motion Estimation of Fertilizer Particles Leaving a Centrifugal Spreader. SENSORS Journal, 14(11), 21466-21482. Détails ›
  • Courroux,S., Chevobbe,S., Darouich, M., & Paindavoine, M. (2013). Use of wavelet for image processing in smart cameras with low hardware resources. Journal of Systems Architecture - Elsevier, 59(10), 817-920. Détails ›
  • Bezine,J., Thevenin,M., Schmit,R., Duranton,M., & Paindavoine,M. (2012). A new approach of smart vision sensors. In SPIE (Eds.), Proc. SPIE 8436, Optics, Photonics, and Digital Technologies for Multimedia Applications II, 84360I (1 May 2012); doi: 10.1117/12.922842 (pp. ). Brussels (Belgium): . Détails ›
  • Mermillod, M., Bonin, P., Méot, A., Ferrand, L., & Paindavoine, M. (2012). Computational evidence that frequency trajectory theory does not oppose but emerges from age-of-acquisition theory. Cognitive Science, 36(8), 1499-531. Détails ›
  • Musa,P., Sudiro,S.A., Wibowo,E.P., Harmanto,S., & Paindavoine,M. (2012). Design and implementation of non-linear image processing functions for CMOS image sensor. In SPIE (Eds.), Proc. SPIE 8558, Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology II, 85580O (30 November 2012); doi: 10.1117/12.2000538 (pp. ). Beijing, China : . Détails ›

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