Michel Paindavoine

Professeur émérite – Informatique

Université Bourgogne Franche-Comté
LEAD CNRS UMR5022
Institut Marey - I3M
64 rue de Sully
21000 Dijon

Spécialité

Traitement du Signal et des Images

Intelligence Artificielle

 

Curriculum Vitae

CV

 

- Doctorat en Electronique et Traitement du Signal, Université de Montpellier, 1982

- Habilitation à Diriger les Recherches, Université de Bourgogne, 1991

- 1981-1984: Ingénieur R&D dans les entreprises Fairchild (Paris) et DataSud (Montpellier)

- 1985-1992: Université de Bourgogne - IUT Le Creusot,  Maître de Conférences en Electronique, Traitement du Signal et des Images

- de 1992 à août 2021: Université de Bourgogne – ESIREM Dijon,  Professeur en Electronique, Traitement du Signal et des Images

- depuis septembre 2021: Professeur émérite

 

Responsabilités actuelles:

Co-fondateur en 2011 de l'entreprise GlobalSensing Technologies devenue Yumain en 2019 (https://yumain.fr/). Directeur technique de Yumain.

 

Thèmes de recherche

Systèmes de Vision Bio-inspirés

Adéquation Algorithmes Architectures

Publications

  • Van Wymelbeke-Delannoy, V., Juhel, C., Bole, H., Sow4, A.K., Guyot,C., Beldaghdadi,F., Brousse,O., & Paindavoine,M. (2022). A Cross-Sectional Reproducibility Study of a Standard Camera Sensor Using Artificial Intelligence to Assess Food Items: The FoodIntech Project. Nutrients. Détails ›
  • Debat, G., Chauhan, T., Cottereau, B., Masquelier, T., Paindavoine, M., & Baures, R. (2021). Event-Based Trajectory Prediction Using Spiking Neural Networks. Frontiers in Computational Neurosciences. Détails ›
  • Marechal,E., Jaugey, A., Tarris, G., Paindavoine, M., Seibel, J., Martin, L., Funes de la Vega, M., Crepin, T., Ducloux, D., Zanetta, G., Felix, S., Bonnot, P.H., Bardet, F., Cornier, L., Rebibou, J.M., & Legendre, M. (2021). Automatic Evaluation of Histological Prognostic Factors Using Two Consecutive Convolutional Neural Networks on Kidney Samples. Clinical journal american society of nephrology. Détails ›
  • Carlini, A., Boisard, O., & Paindavoine, M. (2020). Analysis of HMAX Algorithm on Black Bar Image Dataset. Electronics. Détails ›
  • Doussot, M., & Paindavoine, M. (2020). Data Processing Processor, Corresponding Method and Computer Program. Brevet (Patent). Détails ›
  • Brousse, O., Camenen, G., Dutrieux, A., Joly, C., & Paindavoine, M. (2018). Smart neurocam with high level configuration tool. In IEEE (Eds.), 15th IEEE International NEWCAS Conference (pp. ). Strasbourg: . Détails ›
  • Carlini, A., & Paindavoine, M. (2018). Method for measuring the direction of mutually linear and parallel elements. Brevet (Patent). Détails ›
  • Thevenin, M., Paindavoine, M., Schmit, R., Heyrman, B., & Letellier, L. (2018). A templated programmable architecture for highly constrained embedded HD video processing. Journal of Real Time Image Processing, 16, 143-160. Détails ›
  • Boisard, O., Brousse, O., & Paindavoine, M. (2017). Dispositif d'extraction d'informations à partir d'une image. Brevet (Patent). Détails ›
  • Trinh, H.P., Durant, M., & Paindavoine, M. (2017). Method of coding a real signal into a quantized signal. Brevet (Patent). Détails ›

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